ТЕОРИЯ ИГР.
Это математический Метод поиска оптимального алгоритма Вашего поведения, в условиях конфликта интересов, с результатом больше или равным «0».
ИГРА — тип осмысленной, но непродуктивной деятельности, где мотивом является процесс, а не результат. ⁠Неопределенность исхода игры — вот основной мотив для участников и болельщиков.

⁠1. КОМБИНАТОРНЫЕ ИГРЫ.
ПРИЗНАКИ.
Количество вариантов (комбинаций) огромно, но ограничено.
ПРИМЕРЫ.
ГО — количество комбинаций — 10 в 171 степени,
Шахматы — количество комбинаций — 10 в 120 степени,
Шашки — количество комбинаций — 10 в 20 степени,
Крестики-нолики — количество комбинаций — 49.
РЕШЕНИЕ.
Комбинаторика (изучение всех комбинаций и перестановок фигур).
Комментарий.
«Компьютеры смогли запомнить все комбинации и стали выигрывать у людей».

2. АЗАРТНЫЕ ИГРЫ (hasard — от фр. случай).
ПРИЗНАКИ.
Огромное количество случайных факторов.Исход игры не зависит от действий игрока.
ПРИМЕРЫ.
Рулетка, кости, монета.
РЕШЕНИЕ. Комбинаторика и вероятностный анализ.

3. ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ИГРЫ.
ПРИЗНАКИ.
Огромное количество психологически факторов. Исход игры зависит от психологического состояния игроков.
ПРИМЕРЫ.
Карточная игра «Верю — не верю», детская «Камень — ножницы — бумага».
РЕШЕНИЕ.
Определение психотипа противника.

4. СТРАТЕГИЧЕСКИЕ ИГРЫ.
ПРИЗНАКИ.
Огромное количество случайных, закономерных и психологических факторов.
ПРИМЕРЫ.
Футбол, хоккей, баскетбол, биржа.
РЕШЕНИЕ.
Комбинаторика, вероятностный анализ, определение психотипа противника, создание модели своего поведения.

⁠МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ ВЫИГРЫША.
Первый игрок кидает кубик, вероятность выигрыша у которого равна Р = 0,16 и каждый раз игрок ставит 30 рублей.
Второй игрок кидает монетку, вероятность выигрыша у которой равна Р = 0,5 и каждый раз игрок ставит 5 рублей.
Кто выиграет в долгосрочной перспективе?

М1 = Р1 х м1 = 0,16 х 30 = 4,8 руб.

М2 = Р2 х м2 = 0,5 х 5 = 2.5 руб.

В долгую выигрывает первый, хотя вероятность выигрыша у него меньше.